课程介绍
内容
-
课程介绍
本课程是为统计专业学生开设的一门专业基础课程,是研究如何有效地搜集、整理与分析带有随机误差的数据的一门学科,它在许多领域与学科中有着广泛的应用。通过对本课程的教学,使学生了解并掌握数理统计学的基本思想、理论和方法,学会在实际工作中处理和分析数据,为学生提供数据研究方法论基础。
本课程主要介绍数理统计学的基本理论与方法,包括总体、样本、统计量等基本概念,抽样分布理论,点估计的基本方法与理论,假设检验与置信区间的基本思想与方法与理论,分布拟合检验、正态性检验,方差分析的思想方法、非参数估计及简单线性回归等。其重点是参数估计与假设检验的思想方法,其难点是抽样分布及某些统计量的渐近分布,及其在假设检验中的应用。
-
教材及参考书
教材: 茆诗松、程依明、濮晓龙 编著,《概率论与数理统计教程》, 高等教育出版社,2019年11月, 第三版
主要参考书:
1. 陈希孺. 概率论与数理统计,科学出版社, 2002.
2. 郑明,陈子毅,汪嘉冈. 数理统计讲义,复旦大学出版社, 2006.11
-
学习要求与考核方式
课堂参与占20%、作业(包括软件操作)占20%、期末考查占60%.
-
教学安排
周次
学时
教学内容
教学方法
备注
1
4
样本数据整理、次序统计量、分位数及其分布
课堂讲授
2
4
三大抽样分布、充分统计量
课堂讲授
3
4
无偏估计与有效性、矩估计与相合性
课堂讲授
4
4
最大似然估计、EM算法、渐近正态性
课堂讲授
5
4
最小方差无偏估计、CR不等式
课堂讲授
6
4
Bayes估计、区间估计
课堂讲授
7
4
假设检验的基本概念,两类错误、P值、势函数
课堂讲授
8
4
正态总体参数的假设检验、两个正态总体参数比较
课堂讲授
9
4
成对数据检验、比率p的假设检验
课堂讲授
10
4
大样本检验
课堂讲授
11
4
其它分布参数的假设检验
课堂讲授
12
4
似然比检验、分布拟合检验
课堂讲授
13
4
列联表独立性检验
课堂讲授
14
4
正态性检验
课堂讲授
15
4
非参数检验
课堂讲授
16
4
方差分析、多重比较、齐性检验
课堂讲授
17
4
一元线性回归与一元非线性回归
课堂讲授
18
4
复习考试
复习考试
-
课程介绍
本课程是为统计专业学生开设的一门专业基础课程,是研究如何有效地搜集、整理与分析带有随机误差的数据的一门学科,它在许多领域与学科中有着广泛的应用。通过对本课程的教学,使学生了解并掌握数理统计学的基本思想、理论和方法,学会在实际工作中处理和分析数据,为学生提供数据研究方法论基础。
本课程主要介绍数理统计学的基本理论与方法,包括总体、样本、统计量等基本概念,抽样分布理论,点估计的基本方法与理论,假设检验与置信区间的基本思想与方法与理论,分布拟合检验、正态性检验,方差分析的思想方法、非参数估计及简单线性回归等。其重点是参数估计与假设检验的思想方法,其难点是抽样分布及某些统计量的渐近分布,及其在假设检验中的应用。
-
教材及参考书
教材: 茆诗松、程依明、濮晓龙 编著,《概率论与数理统计教程》, 高等教育出版社,2012.9第一版
主要参考书:
1. 陈希孺. 概率论与数理统计,科学出版社, 2002.
2. 郑明,陈子毅,汪嘉冈. 数理统计讲义,复旦大学出版社, 2006.
-
学习要求与考核方式
课堂参与占20%、作业(包括软件操作)占20%、期末考查占60%.
-
教学安排
周次
学时
教学内容
教学方法
备注
1
4
样本数据整理、次序统计量、分位数及其分布
课堂讲授
2
4
三大抽样分布、充分统计量
课堂讲授
3
4
无偏估计与有效性、矩估计与相合性
课堂讲授
4
4
最大似然估计、EM算法、渐近正态性
课堂讲授
5
4
最小方差无偏估计、CR不等式
课堂讲授
6
4
Bayes估计、区间估计
课堂讲授
7
4
假设检验的基本概念,两类错误、P值、势函数
课堂讲授
8
4
正态总体参数的假设检验、两个正态总体参数比较
课堂讲授
9
4
成对数据检验、比率p的假设检验
课堂讲授
10
4
大样本检验
课堂讲授
11
4
其它分布参数的假设检验
课堂讲授
12
4
似然比检验、分布拟合检验
课堂讲授
13
4
列联表独立性检验
课堂讲授
14
4
正态性检验
课堂讲授
15
4
非参数检验
课堂讲授
16
4
方差分析、多重比较、齐性检验
课堂讲授
17
4
一元线性回归与一元非线性回归
课堂讲授
18
4
复习考试
复习考试