课程介绍
内容
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课程大纲
一、课程简介
本课程基于“以量化分析辅助决策”的现实需求,遵从实际应用中数据采集、模型建立以及决策选择的过程,循序渐进地梳理从量化分析到决策选择的各种方法和技术。
本课程主要分为两部分:第一部分是“数据”,介绍数据的采集方法、数据的类型和数据的质量问题;第二部分是“模型”,介绍概率与分布、描述统计、参数估计与假设检验、相关性分析、回归模型、数据挖掘等方法。
二、教学目的及能力目标
(一)教学目的
掌握数据采集、量化分析(模型建立)和决策选择的基本方法和技术,并能够运用它们解决实际应用中的问题。
(二) 能力目标
1、建立起统计思维(统计是一种独立且基本的思考方法);
2、能科学地收集和分析数据,用以解释现象、探寻因果、为决策提供参考;
3、能应用所学方法转化、分析和解决现实问题。
三、教学方法与特色
(一)教学方法
1、教师讲授
2、案例讨论
(二)教学特色
课程中所涉及的方法和技术应用性很强,因此每一讲都设立案例讲授或讨论,并强调理论方法的应用要点,力求搭建起理论到应用的桥梁。
四、教学材料
(一)教材信息
1、教材:
书号:ISBN 978-7-309-09136-6/C˙240
书名:数据、模型与决策简明教程
作者:王静龙、梁小筠、王黎明
出版社:复旦大学出版社
版本:2012年8月第1版
(二)主要参考资料
1 迪米特里斯˙伯特西马斯(Dimitris Bertsimas),罗伯特˙M˙弗罗因德(Robert M. Freund)著,李新中译. 数据、模型与决策:管理科学基础〔M〕. 2004年5月第1版. 北京:中信出版社,2004年.
2 张文彤,钟云飞. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹〔M〕.2013年1月第1版. 北京:清华大学出版社,2013年.
3 David S. Moore著,郑惟厚译. 统计学的世界〔M〕. 第5版. 北京:中信出版社,2003年.
4 吴喜之著. 统计学:从数据到结论〔M〕. 2004年8月第1版. 北京:中国统计出版社,2004年.
五、教学安排
课次
学时
讲授内容
教学方式
课前预习
课后作业
1
4
数据
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
2
4
分布、分布特征及其描述
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
3
4
假设检验与参数估计
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
4
4
相关性分析
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
5
4
回归分析
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
6
4
Logistic回归
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
7
4
决策树
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
8
4
神经网络
教师讲授、案例讨论
无
数据分析与讨论
9
4
考试方式(请勾选): 开卷( )
闭卷( √ )
六、考核方式
项目序号
考核方式
成绩占比
1
出勤/课堂参与
15%
2
作业
15%
3
小组案例分析
20%
4
考试
50%